Este kernel es también denominado Multilayer Perceptron kernel. Un modelo SVM usando este kernel es equivalente a una red neuronal con dos capas: En este kernel tenemos dos posibles parámetros ajustables: α y la constante c. Book traversal links for Sigmoid kernel ‹ Radial Basis Function (Gaussian) Up SVM e Iris ›